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國自油氣化工智能巡檢解決方案

油氣化工行業,重大危險源多,生產裝置復雜,有毒有害、易燃易爆氣體多,生產工藝的特點決定了提高設備巡檢質量、提高安全隱患排查和治理能力是實現安全生產的重要途徑。 當前，一線人員很大部分的工作都是大強度、高頻次的日常巡檢,以保障這些設備的長周期穩定運行和生產安全。而另一方面,現場環境的惡劣,不僅給巡視人員帶來很高的安全風險,也導致行業人員招聘困難，勞動力短缺。

解決方案簡介

  • 國自油氣化工智能巡檢解決方案，以智能巡檢機器人為核心，融合邊緣設備采集的數據信息，通過三維可視化智能管理平臺及AR增強技術，直觀動態展示廠區狀態，實現巡檢數據的實時獲取，人員無需前往現場，即可掌握現場設備及環境的運行狀態，實現可視化、數字化、多方法、全方位實時巡檢，為運維人員提供決策依據。

應用場景

智慧巡檢
簡介
以防爆輪式巡檢機器人與防爆掛軌巡檢機器人為基礎，與固定視頻監控及特種物聯網邊緣采集設備聯動，構建“空中地面相結合，動態靜態相配合”的全方位、全空間的檢測網絡。對人員、設備、環境等多維度的物聯網基礎數據采集，通過大數據分析，實現滿足LNG、油儲、煉化、氯堿等細分行業的生產裝置區、罐區、焦爐區的應用場景全方位巡檢需求。
高清圖像識別
指針類表計、數字類表計、指示燈、油位類表計、開關分合狀態、壓板狀態、閥門狀態、閥門泄漏識別；
紅外測溫
管線溫度、罐體溫度、各類電機、設備接頭、電解槽軟管
氣體識別
溫度、濕度、CO濃度、H2S濃度、CH4濃度等，支持更換多種氣體；
激光甲烷遙測
通過激光掃描遙測功能模塊，利用激光光譜檢測空氣中可燃氣體的濃度，結合云臺運動機構，實現對被檢測工藝設備或半徑50米區域內的甲烷氣體泄漏精確檢測和定位。
聲波頻譜采集與分析/聲紋成像
通過對壓縮機、分離器、調壓器等震動設備的聲波信號進行采集，建立聲波頻譜分析算法模型，通過大數據分析，對比歷史數據變化，可有效判斷現場動設備健康狀態，對未來狀態進行預測。
儲料罐區智能巡檢
利用巡檢機器人+固定傳感+固定監測等邊緣采集設備，輔以智能識別算法技術，實現罐區場景指示燈儀表、閥門、管線接頭、液位計、排污孔、人孔等關鍵點位的自動巡檢、識別、分析，實現化工儲料罐區場景全覆蓋巡檢。
氯堿電解槽智能巡檢
通過AI圖像識別技術讀取表計讀數、閥門開關狀態、閥門及管線接頭處泄漏狀態；通過紅外熱成像技術檢測管線溫度變化特征，及時發現管線溫度異常并發出預警信息；同時巡檢機器人攜帶氣體檢測模塊，及時監測電解裝置區氯氣及氫氣濃度數據，并提醒工作人員現場環境數據，為設備及人員的安全提供保障；
LNG場站智能巡檢
利用巡檢機器人自身攜帶的高清相機，紅外相機，氣體探測器及激光測甲烷等采集及探測設備，輔以智能識別算法技術，實現LNG場景下的表計識別、閥門狀態設備、甲烷氣體泄漏等狀態的識別和采集，同時將采集到的數據回傳至中心平臺進行分析和存儲，供工作人員查閱和判斷。
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